Как собрать промпт по структуре: роль + задача + формат

Зачем нужна структура

Большинство промптов не работают потому что они слишком общие. «Напиши текст про кофе» — это не задача, это намёк. Модель не знает: какой текст, для кого, в каком формате, каким тоном.

Структурированный промпт убирает эту неопределённость.

Четыре блока

1. Роль

Задайте модели конкретную точку зрения. Это меняет тон, словарь и подход:

• «Ты — опытный SMM-менеджер»
• «Ты — технический писатель с опытом в IT»
• «Ты — строгий научный редактор»

Почему это работает: языковая модель буквально берёт «роль» и отвечает из неё — меняется стиль, уровень детализации, приоритеты.

2. Задача

Конкретный глагол + объект. Чем точнее, тем лучше:

• ❌ «напиши про кофейню»
• ✅ «напиши 3 варианта подписи к фото кофейни для Instagram»

Добавьте контекст: для кого, по какому поводу, что должен сделать читатель после.

3. Формат

Как должен выглядеть ответ:

• «В формате маркированного списка»
• «Не более 200 слов»
• «Структура: заголовок → лид → 3 пункта → призыв»
• «Ответ в JSON»

4. Ограничения

Что нельзя или что обязательно:

• «Без слов "данный", "является", "необходимо"»
• «Только факты, без рекомендаций»
• «Обязательно упомяни акцию до 30 июня»

Шаблон

Ты — [[роль]].
[[Задача]] для [[аудитория]].
Формат: [[формат]].
Ограничения: [[ограничения]].

Пример: пост для VK

Без структуры:

Напиши пост про кофейню

Со структурой:

Ты — SMM-менеджер для уютной кофейни в Казани.

Напиши вовлекающий пост для VK об утреннем кофе.

Формат: до 400 символов, с эмодзи, без хэштегов.

Тон: тёплый, живой, без официоза. Заверши вопросом к аудитории.

Следующий шаг

Когда базовая структура освоена — попробуйте few-shot prompting: добавьте 2–3 примера желаемого результата прямо в промпт. Качество вырастает ещё раз.