Stable Diffusion локально: установка, модели, базовые настройки

Зачем запускать локально

Облачные генераторы имеют ограничения: цензура, платные токены, зависимость от серверов. Локальный SD даёт:

• Неограниченные генерации (стоимость — только электричество)
• Любые кастомные модели (LoRA, checkpoint)
• Полный контроль над параметрами

Минимальные требования: GPU 8 ГБ VRAM (NVIDIA), 16 ГБ RAM, 50 ГБ свободного места.

Установка Automatic1111

Automatic1111 — самый популярный веб-интерфейс для SD.

# 1. Установите Python 3.10 и Git

# 2. Склонируйте репозиторий
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

# 3. Запустите (первый запуск скачает зависимости ~10 минут)
./webui.sh          # macOS/Linux
webui-user.bat      # Windows

После запуска откройте браузер: http://127.0.0.1:7860

Базовые модели

Скачайте модель в папку models/Stable-diffusion/:

• Realistic Vision v6 — фотореализм, портреты
• DreamShaper XL — универсальная, художественная
• SDXL Base 1.0 — базовая SDXL от Stability AI

Источник: Civitai (civitai.com) — крупнейший каталог моделей.

Ключевые параметры

Sampling method

• DPM++ 2M Karras — лучший баланс качества и скорости
• Euler a — творческий, вариативный

Steps

• 20–25 — стандарт для большинства задач
• 30–40 — для детализированных изображений

CFG Scale

Насколько строго следовать промпту:

• 5–7 — свобода интерпретации
• 7–9 — баланс (рекомендуется)
• 10+ — дословное следование, но часто артефакты

Negative prompt

В SD можно явно указать что НЕ должно быть на изображении:

(worst quality, low quality:1.4), blurry, deformed, ugly,
extra limbs, bad anatomy, text, watermark, signature

LoRA

LoRA — дополнительные «стили» поверх основной модели. Скачиваются в models/Lora/ и активируются в промпте:

portrait of a woman, <lora:add-detail-xl:0.8>, detailed skin

Число (0.8) — сила применения LoRA (0.0–1.0).